第二章训练机器学习分类算法

在本章，我们要学习第一个有确定性算法描述的机器学习分类算法，感知机(perceptron)和自适应线性神经元(adaptive linear neurons)。我们首先用Python实现一个感知机算法，然后将其应用于Iris数据集。通过代码实现会帮助我们更好地理解分类的概念以及如果用Python有效地实现算法。学习自适应线性神经元算法涉及到的优化知识，为我们第三章运用scikit-learn中更加复杂的分类器打好数学基础。

本章涉及到的知识点包括：