原始数据映射到新特征空间

有了转换矩阵,我们就可以将原始数据映射到新的特征空间了：

新数据集，明显线性可分：

调用sklearn中LDA

我们通过一步步地实现LDA来加深理解，现在看看sklearn中如何使用现成的LDA：

有一个样本被错分类：

如果降低正则项的影响，完全正确分类训练集。当然了，过拟合并没有什么好处。我们看一下现在模型对测试集的分类效果：

Wow！100%的准确率。