第六章 模型评估和调参

前面几章,你学习了分类问题要用到的机器学习算法以及必备的数据预处理算法。现在,是时候学习如何训练一个好用的机器学习模型了,二者要涉及到两个重要的课题:模型评估和参数寻优。

本章,我们要学习:

  • 获得对模型性能的无偏差估计
  • 诊断常见的机器学习问题
  • 模型调参
  • 使用不同的性能评价指标对模型评估

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